Nieuws

Het DARIAH Theme is een tweejaarlijkse thematische oproep voor financiering, waarbij de selectie voor investering wordt gedaan door het DARIAH bestuur. Het idee erachter is het stimuleren van activiteiten en evenementen gerelateerd aan een onderwerp dat belangrijk is voor digitaal onderzoek in de kunsten en geesteswetenschappen. In 2024 is het onderwerp: Mistakes.

Het online archiveringssysteem EASY is vanaf 31 juli weer toegankelijk. Het systeem was uit voorzorg korte tijd buiten gebruik nadat een datalek was geconstateerd. Inmiddels is de oorzaak gevonden en hebben we de benodigde maatregelen getroffen. Hierdoor kan EASY weer veilig worden gebruikt.

Online archiveringssysteem EASY is momenteel buiten gebruik. Gebruikers met een account voor EASY zijn persoonlijk op de hoogte gebracht. Het is nog onbekend wanneer het platform weer online zal zijn. Maak gebruik van de DANS Data Stations voor data deponering en hergebruik.

Bij medische onderzoek moeten de datafiles vaak na een bepaalde periode worden vernietigd. Het is nu mogelijk om de maximale periode dat de data bewaard worden (retentieperiode) te documenteren in DataverseNL en de DANS Data Stations.

De FAIR-principes toepassen op kwalitatieve data vereist een zorgvuldige afweging tussen het beschikbaar maken van data voor hergebruik, het beschermen van de privacy van respondenten en het trouw blijven aan je epistemologische opvattingen. Data Stewards van de Universiteit Maastricht hebben een data story hierover geschreven.

Cultureel erfgoed beoefenaars zoals bibliothecarissen, archivarissen, conservatoren en data stewards, evenals onderzoekers, wetenschappers en mensen uit de praktijk die met hen samenwerken, worden uitgenodigd om bij te dragen aan een speciale collectie van de Journal of Open Humanities Data (JOHD) die zich richt op GLAM collecties als data. DANS Research Data Management Specialist, Deborah Thorpe, is gastredacteur voor deze speciale collectie.

Het FAIR-IMPACT project heeft een lijst van 16 vereisten opgesteld voor het creëren van een EOSC compliant PID beleid voor PID managers. Deze lijst is open voor beoordeling door de community.

De publicatie over Croissant*, een format voor metadata dat het standaardiseren van machine learning (ML) datasets mogelijk maakt, is bekroond met de Best Paper Award tijdens de 8e Workshop on Data Management for End-to-End Machine Learning (DEEM).