Nieuws

We nodigen je van harte uit om je in te schrijven voor twee workshops dit voorjaar, waarin verschillende aspecten van ‘moeilijk deelbare data’ in de sociale en geesteswetenschappen aan bod komen.

Sinds de publicatie van onze gids Making Qualitative Data Reusable begin 2023 is de Short Guidebook For Researchers And Data Stewards Working With Qualitative Data al meer dan 12.000 keer bekeken. We willen graag jouw feedback om deze gids te verbeteren en up-to-date te houden.  

Een onlangs gepubliceerd data paper in het themanummer van het tijdschrift over Amplifying GLAM Collections geeft een rijk overzicht van de dataset First-Hand Accounts of War: War Letters (1935-1950) from NIOD Digitised in het DANS Data Station Social Sciences and Humanities (SSH). Lees alles over de dataset, de methoden voor de curatie en het delen van de data, en de mogelijkheden voor hergebruik. 

Ons Data Station Archaeology is in een recent onderzoek erkend als een van de vier repositories die voldoen aan het ‘Essential readiness level’ binnen de Europese Open Science-vereisten. Deze erkenning benadrukt de toewijding van DANS aan het bevorderen van open en FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable) datamanagement voor archeologisch onderzoek. 

Hoe kunnen we samenwerking in het steeds groeiende onderzoekslandschap het beste organiseren onder het paradigma van Open Science? Dit is een centrale vraag voor zowel onderzoekers als degenen die hen ondersteunen. Een internationaal model voor Global Open Research Commons zal daarbij helpen. 

Twee door de EU gefinancierde nieuwe projecten, EOSC EDEN en FIDELIS, zijn op 1 januari 2025 van start gegaan en brengen meer dan 30 Europese en internationale organisaties samen om digitale preservering en curatie in Europa te bevorderen. DANS is betrokken bij beide projecten.

Deel jouw ervaring: ‘Untangling FAIR implementation in the Dutch Social Sciences and Humanities’, een van de TDCC-SSH Bottleneck Projects, wil graag van jou horen!

DANS was uitgenodigd om een gastcollege aan de Universiteit van Amsterdam te geven over het deponeren van interviews en oral history-gegevens in het DANS Datastation Sociale Wetenschappen en Geesteswetenschappen. Het gepresenteerde materiaal kan nu worden bekeken en hergebruikt via Zenodo