Data Stations

239.235
datasets

Social Sciences and Humanities

Archaeology

Life, Health and Medical Sciences

Physical and Technical Sciences

Nationaal expertisecentrum en repository voor onderzoeksdata

Welkom bij DANS, het nationale expertisecentrum en repository voor onderzoeksdata. We helpen onderzoekers hun data beschikbaar te maken voor hergebruik. Zo kunnen wetenschappers de data inzetten voor nieuw onderzoek en is gepubliceerd onderzoek controleerbaar en herhaalbaar. DANS behoort tot de meest vooraanstaande repositories van Europa.

Ervaringen uit de community

"Het is van essentieel belang dat wetenschappers hun data met elkaar delen, want alleen op die manier kan er vooruitgang worden geboekt en kan tijdverspilling worden voorkomen. Het is daarom goed dat DANS bestaat."

Prof.dr. Nicoline van der Sijs, Instituut voor de Nederlandse Taal

"Als machine learning onderzoeker begrijp ik maar al te goed dat er geen goede modellen zijn zonder goede data. DANS speelt hierin een grote rol door het niet alleen heel makkelijk te maken om data te delen, maar ook de mensen die de data delen te stimuleren en hen naam en faam te geven."

Dr. Joaquin Vanschoren, Assistent Professor Machine Learning, Eindhoven University of Technology (TU/e)

"Van mijn promotor leerde ik dat informatie de enige grondstof is die groeit in gebruik. Vandaar dat ik data delen via DANS enorm toejuich."

Dr. Maarten Marx, Universitair Docent, Universiteit van Amsterdam

“We vragen vaak letterlijk en figuurlijk veel van participanten. Door de onderzoeksdata met elkaar te delen, zorgen we ervoor dat participanten minder zwaar belast worden.”

Dr. Thabo van Woudenberg, Erasmus Universiteit Rotterdam

"Het kiezen van een betrouwbare repository is belangrijk om onze data wijd te verspreiden, gemakkelijk toegankelijk en op lange termijn beschikbaar te maken. DANS is een goede repository die aan al deze criteria voldoet."

Diah H. Apriyanti, Universiteit Twente & National Research and Innovation Agency Republic of Indonesia

"Het delen van data was een belangrijke succesfactor van ons project. Juist het feit dat wij vroeg in het project data online zijn gaan publiceren en delen, resulteerde in de verdere participatie van (onbekende) private zoekers en versneld gebruik onder professioneel onderzoekers."

Dr. Stijn Heeren, Projectleider Portable Antiquities of the Netherlands (PAN)

"Er is een overvloed aan plekken om data op te slaan — delen via DANS geeft mij vertrouwen dat de data goed en met integriteit gearchiveerd worden.”

Dr. Chris Hartgerink, Directeur Liberate Science GmbH

"Het duurzaam en centraal beschikbaar stellen van unieke onderzoeksdata is van onschatbare waarde voor besluitvorming rond behoud van ons cultureel erfgoed. Het is onmisbaar voor individuele onderzoekers met slechts een kleine maar niet onbelangrijke onderzoeksagenda."

Dr. Sanneke Stigter, Assistent Professor Conservatie en Restauratie van Cultureel Erfgoed, Universiteit van Amsterdam

“Sinds 2012 zijn onze kaarten van vroegere en huidige rivierlopen in de Rijn-Maas delta beschikbaar via DANS, vindbaar voor archeologen, hydrologen en anderen. We gebruiken het platform graag als archiverings- en als downloadplek voor onze karteergegevens."

Dr. Kim M. Cohen, Faculteit Geowetenschappen, Universiteit Utrecht

"Onze taalkundige database van de Hebreeuwse Bijbel is het product van meer dan vier decennia hard werken. DANS heeft ons geholpen om deze schat aan data op betrouwbare wijze op te slaan en gemakkelijke toegang mogelijk te maken."

Willem van Peursen, Hoogleraar Oude Testament, Faculteit Religie en Theologie, VU & directeur ETCBC

Nieuws

Weten wat onderzoeksfinanciers weten en leren over Open Science? Bekijk hun seminar platform, dat nu online openbaar beschikbaar is. 

Om de community beter te helpen bij het toepassen van open, FAIR en Research Data Management (RDM) werkwijzen, willen wij handvatten ontwikkelen om kwalitatieve data meer FAIR en beschikbaar voor hergebruik te maken. Maar wat zijn de behoeftes van de community? Een enquête tijdens de februari-editie van de Data Stewards Interest Group (DISG)-bijeenkomst gaf inzicht in die behoeftes. Het beknopte rapport van deze enquête is nu online beschikbaar.



‘FAIR data’ is een belangrijk element van Open Science. In Europa zijn we hier al enkele jaren mee bezig; er zijn veel initiatieven ontplooid en subsidiegelden toegekend. Wat heeft dit ons tot nu toe opgeleverd? Wat is de status van de FAIR-praktijken van onderzoekers en de FAIRness van onderzoeksdata? Met de ‘European Research Data Landscape’-studie, waarin DANS partner was, is dit onderzocht. We vatten de belangrijkste en meest opvallende uitkomsten samen.