Nieuws

Het Europese FIDELIS-project verwelkomt digitale archieven die vertrouwenwekkende en FAIR-ondersteunende werkwijzen toepassen of van plan zijn deze toe te passen, om zich bij het netwerk aan te sluiten. Het FIDELIS-netwerk heeft als doel uit te groeien tot een belangenbehartigingsgroep voor FAIR-ondersteunende betrouwbare digitale archieven, die kennisuitwisseling vergemakkelijkt. Leden kunnen het netwerk mede-creëren, deelnemen aan het pilotondersteuningsaanbod in 2025 en in contact komen met andere leden van het netwerk.

Op 20 mei verzorgen diverse DANS-collega’s workshops tijdens SURF Research Day.
Nicole Emmenegger en Nils Arlinghaus leiden een sessie over data-interoperabiliteit binnen de geestes- en sociale wetenschappen. Mike Priddy geeft een praktische workshop over het ondersteunen van FAIR-praktijken met behulp van FAIR-Aware. René van Horik bespreekt de infrastructuur achter persistente identifiers, en Cees Hof neemt deel aan een sessie over de reproduceerbaarheid van onderzoek en het gebruik van RO-Crate. Hieronder volgt een beknopt overzicht van de sessies.

De BRIDGE-conferentie vond plaats op 20 en 21 maart in Boekarest, Roemenië, en bracht een diverse groep onderzoekers, datamanagers en beleidsmakers uit verschillende domeinen samen. De conferentie had als doel om interdisciplinair onderzoek en domeinoverstijgende integratie te bevorderen door praktijken rond datamanagement, -deling en -hergebruik te verbeteren. Dit werd gerealiseerd via zes paneldiscussies over onderwerpen als discipline-specifieke uitdagingen, ontwikkelingen binnen EOSC en datastewardship – waarbij DANS deelnam aan de laatste twee.

FAIR-Aware is een online tool die onderzoekers, datastewards en andere dataprofessionals helpt hun begrip van de FAIR-principes (Findable, Accessible, Interoperable en Reusable) te evalueren en hun vaardigheden in het toepassen van deze principes te verbeteren. 

This is an image of the Pure 3D logo. You see the words Pure a three and the letter D.

DANS heeft onlangs de handleiding “Making 3D Scholarly Editions Reusable: A step-by-step guide for depositing FAIR 3DSEs” gepubliceerd. Dit rapport biedt onderzoekers richtlijnen om hun 3DSE’s (3D Scholarly Editions) FAIR (Findable, Accessible, Interoperable en Reusable) te maken en te deponeren bij de DANS Data Stations of andere repositories. Daarnaast stelt het best practices vast voor het beheer van 3DSE’s. 

Per 1 maart maakt het KNAW Humanities Cluster gebruik van de onderzoeksdata repository DataverseNL, gevolgd door de Hogeschool Zuyd per 1 april. Hiermee komt het aantal deelnemende instituten op tweeëntwintig.

We nodigen je van harte uit om je in te schrijven voor twee workshops dit voorjaar, waarin verschillende aspecten van ‘moeilijk deelbare data’ in de sociale en geesteswetenschappen aan bod komen.

Sinds de publicatie van onze gids Making Qualitative Data Reusable begin 2023 is de Short Guidebook For Researchers And Data Stewards Working With Qualitative Data al meer dan 12.000 keer bekeken. We willen graag jouw feedback om deze gids te verbeteren en up-to-date te houden.