Een stevig fundament: EASY en de eerste groeispurt
Data-opslag en toegankelijkheid vormen sinds de oprichting het hart van DANS. Een goed vertrekpunt is 2009: het jaar waarin we de mijlpaal bereikten van 10.000 datasets in ons toenmalige datadepot EASY.
EASY was destijds hét online archiveringssysteem voor het deponeren, beheren en hergebruiken van onderzoeksdata. Het bood toegang tot collecties uit uiteenlopende disciplines, zoals het NHDA en het Steinmetz-archief, dat fungeerde als e-depot voor de Nederlandse archeologie. Daarmee legde EASY de basis voor de huidige Data Stations.
In de jaren daarna groeide het aantal datasets snel. In 2019 passeerden we de grens van 100.000 datasets en in 2020 zelfs 150.000 – dankzij de vele onderzoekers en instellingen die ervoor kozen hun data via DANS beschikbaar te stellen.
Vernieuwing: de DANS Data Stations
De voortdurende groei liet zien dat er behoefte was aan een flexibele infrastructuur die beter aansloot bij de specifieke wensen van onderzoekers. Waar EASY het fundament legde, vormde dit de basis voor de lancering van de domeinspecifieke Data Stations: Archaeology, Social Sciences & Humanities, Life Sciences, and Physical & Technical Sciences.
Met deze stap zette DANS een grote sprong richting FAIR dataopslag (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable). De Data Stations bieden onderzoekers een omgeving die beter past bij de praktijk van hun discipline en maken het eenvoudiger om data vindbaar en herbruikbaar te houden.
Vooruitkijken: bouwen aan een duurzame data-infrastructuur
Vandaag telt DANS maar liefst 329.045 datasets en het aantal blijft stijgen. De Data Stations geven ons een solide basis om in te spelen op nieuwe ontwikkelingen, waarin data steeds diverser en complexer worden. Nieuwe thema’s, zoals het koppelen van data aan AI-toepassingen of het slim verbinden van datasets via linked data, vragen om een infrastructuur die meebeweegt.
Wat centraal blijft, is onze ambitie om onderzoekers te ondersteunen met een betrouwbare, innovatieve plek voor duurzame opslag en hergebruik van onderzoeksdata.
