Recommendations for Services in a FAIR Data Ecosystem

21 juli 2020

De resultaten van een samenwerking tussen RDA Europe, FAIRsFAIR, OpenAIRE, FREYA en EOSC-hub zijn zojuist gepubliceerd in Patterns in een artikel getiteld Recommendations for Services in a FAIR Data Ecosystem.

De resultaten van een samenwerking tussen RDA Europe, FAIRsFAIR, OpenAIRE, FREYA en EOSC-hub zijn zojuist gepubliceerd in Patterns in een artikel getiteld Recommendations for Services in a FAIR Data Ecosystem

De publicatie is het resultaat van drie workshops die in 2019 zijn gehouden. Tijdens de workshops is feedback van de gemeenschap verzameld, met de nadruk op de huidige uitdagingen en prioriteiten voor diensten ter ondersteuning van FAIR-data. De aanbevelingen in het artikel stellen voor hoe data-infrastructuren en gerelateerde belanghebbenden op elkaar kunnen worden afgestemd en kunnen samenwerken om diensten te verlenen die de implementatie van de FAIR-gegevensbeginselen ondersteunen, met name in de context van het bouwen van de European Open Science Cloud (EOSC).

Samenvatting

This article puts forward recommendations for data and infrastructure service providers to support findable, accessible, interoperable, and reusable (FAIR) research data within the scholarly ecosystem. Formulating such recommendations is important to coordinate progress in realizing a FAIR data ecosystem in which research data can be easily shared and optimally reused, with the aim of driving down inefficiencies in the current academic system and enabling new forms of data-driven discovery. Key recommendations—ranked by their perceived urgency—resulting from an extensive community consultation process include that (1) funders and institutions should consider FAIR alignment and data sharing as part of research assessment, among other criteria; (2) services should support domain-specific ontologies by identifying disciplines that lack ontologies and enriching existing registries of ontologies; (3) repositories should support FAIR data by developing tools, such as APIs, sharing best practices, and undergoing FAIR-aligned certification; and (4) institutions should support FAIR awareness and implementation by establishing data stewardship programs providing simple and intuitive training for researchers. The recommendations outlined in this article are meant to help guide the way forward to putting into practice the FAIR guiding principles for data management. 

Koers, H., Bangert, D., Hermans, E., Horik, R. van, Jong, M. de, & Mokrane, M. (2020). Recommendations for Services in a FAIR Data Ecosystem. Patterns, https://doi.org/10.1016/j.patter.2020.100058

Meer informatie

Lees het hele artikel hier. Voor meer informatie of vragen kunt u contact opnemen met (onderzoeker, DANS). 

Heb je vragen over dit bericht?

Je naam(Vereist)
Dit veld is bedoeld voor validatiedoeleinden en moet niet worden gewijzigd.