Nieuws

DANS maakt sinds de oprichting deel uit van het CoreTrustSeal-bestuur, en we zijn blij te kunnen aankondigen dat deze betrokkenheid in de komende periode zal worden voortgezet.  

Het Research Data Netherlands (RDNL) consortium, waar DANS medeoprichter van is, zet zich de komende vier jaar in om de beroepsgroep van dataprofessionals in Nederland te versterken. Samen met SURF, 4TU.ResearchData en Health-RI ontwikkelen we een nationaal trainings- en communityplatform.

 

Vandaag, op ‘International Croissant Day’, kijken we naar de ontwikkelingen van Croissant ML, een metadata format dat is ontworpen om machine learning (ML) datasets te standaardiseren. Wat is er nieuw en wat voorziet de nabije toekomst? 

Vanaf 1 februari 2025 zal DANS niet langer actief zijn op X (voorheen Twitter). Ons account blijft beschikbaar als archief van onze eerdere berichten, maar we hebben ervoor gekozen om ons te richten op platforms die onze waarden en manier van communiceren beter weerspiegelen.

DANS zet zich in om onderzoeksdata voor de langere termijn te bewaren en biedt hierover op diverse manieren advies, onder andere via documentatie met richtlijnen. Op onze website zijn richtlijnen beschikbaar voor de omgang met bestandsformaten. Deze richtlijnen zijn recent op meerdere punten geactualiseerd. 

Op 20 januari heeft de Europese Commissie de European Holocaust Research Infrastructure (EHRI) de juridische status toegekend van een European Research Infrastructure Consortium (ERIC). Deze erkenning onderstreept de cruciale rol van EHRI in het behoud van het historische erfgoed van de Holocaust en de voortdurende maatschappelijke relevantie ervan. Bovendien markeert dit een belangrijke mijlpaal in het Holocaustonderzoek. 

Het eerste artikel in een nieuw themanummer van het tijdschrift ‘Ampifying GLAM collections’ bespreekt het FAIR Photos Project, waarvan de data met verrijkte metadata gepubliceerd is als open data in het DANS Data Station Social Sciences and Humanities. Lees hoe dit project heeft bijgedragen aan de herbruikbaarheid van de data.

Om data te deponeren in de DANS Data Stations is het aanmaken van een account noodzakelijk. Het was al mogelijk om hiervoor in te loggen met een institutioneel account via SURFconext, Github en zelfs Google. Nu is het ook mogelijk om ORCIDs te gebruiken, de unieke persoonlijke identifiers voor wetenschappers.