Ook in EASY: Gebarentaal

16 februari 2021

Sinds eind vorig jaar is de Nederlandse Gebarentaal (NGT) een officieel erkende taal in Nederland. Op 13 oktober jl. stemde de Eerste Kamer in met het initiatiefwetsvoorstel voor erkenning van de Nederlandse Gebarentaal (NGT). Ook in EASY zijn datasets over gebarentaal beschikbaar.

Via EASY zijn een viertal datasets te vinden over het verwerven van de Nederlandse Gebarentaal (NGT). De data werden verzameld in de context van het promotieonderzoek van Eveline Boers-Visker (Hogeschool Utrecht / Universiteit van Amsterdam), getiteld:  ‘Learning to use space: a study into the SL2 acquisition process of adult learners of Sign Language of the Netherlands’. 

De basis voor de data binnen deze datasets wordt gevormd door het langdurig volgen van het leerproces van twee volwassen NGT studenten met een gesproken taalachtergrond. De nadruk ligt hierbij op leren hoe ze de ruimte voor het lichaam kunnen gebruiken om grammaticale en topografische relaties uit te drukken. 

Deze datasets zijn Open Access beschikbaar in EASY:

  • Boers-Visker, E.M. (Utrecht University of Applied Sciences / University of Amsterdam) (2016): A longitudinal study into the acquisition of spatial devices in two SL2-learners of NGT (dataset). DANS. https://doi.org/10.17026/dans-zr9-pkx5
  • Boers-Visker, E.M. (Utrecht University of Applied Sciences / University of Amsterdam) (2018): A study into the effects of two Focus on Form interventions on the acquisition of the agreement verb modification (dataset). DANS. https://doi.org/10.17026/dans-24h-xsp8
  • Boers-Visker, E.M. (Utrecht University of Applied Sciences / University of Amsterdam) (2018): A longitudinal study into the acquisition of agreement verbs in fourteen SL2-learners of NGT (dataset). DANS. https://doi.org/10.17026/dans-x6z-4nvb
  • Boers-Visker, E.M. (Utrecht University of Applied Sciences / University of Amsterdam) (2018): A longitudinal study into the acquisition of classifier predicates in fourteen SL2-learners of NGT (dataset). DANS. https://doi.org/10.17026/dans-zma-xmch

Meer informatie

Neem voor vragen over het deponeren van data in EASY contact op met 

Heb je vragen over dit bericht?

Je naam(Vereist)
Dit veld is bedoeld voor validatiedoeleinden en moet niet worden gewijzigd.