Michelle, vertel wat over jezelf
Wat wil je later worden als je groot bent? Als vierjarige zat ik op zwemles en wilde ik graag de zwemjuf zijn die aanwijzingen gaf vanaf de kant in plaats van het meisje dat in het water spetterde. Inmiddels zijn we vele jaren verder en kan ik als lid van het DANS Training Team blij bevestigen dat deze droom in ieder geval deels is uitgekomen.
Ik heb van oorsprong een achtergrond in de geesteswetenschappen maar ik geef net zo gemakkelijk voor de bèta-wetenschappen cursussen over FAIR RDM en/of data management planning.
Voordat ik bij DANS kwam, werkte ik bij de bibliotheek van de Universiteit Leiden. Hier gaf ik RDM-gerelateerde cursussen, advies en hulp aan onderzoekers en ondersteunend personeel met uiteenlopende achtergronden.
Naast mijn werk voor het Training Team ben ik ook projectleider van het RDNL project, met als doel om een training- en community platform te ontwikkelen voor research data professionals.
Wat maakt volgens jou een goede training of workshop?
Mijn ideale workshop heeft een goede balans tussen theorie en praktische oefeningen, met een groep deelnemers die niet bang zijn om hun ervaringen te delen en met elkaar in gesprek te gaan. Je kunt het FAIR maken van onderzoeksdata zo perfectioneren dat het een intimiderend onderwerp wordt. Ik presenteer dit onderwerp daarom liever op een manier waarop mijn deelnemers voldoende informatie hebben om een eerste start te gaan maken, zonder hen te overweldigen met dingen die ze niet perse toepassen in hun eigen werk.
Kortom, ik leg graag complexe dingen uit op een manier waarop het toch nog eenvoudig lijkt.
Wat neem je met je mee naar een onbewoond eiland?
Dat is een moeilijke vraag! Ik probeer al jaren om mijn Frans te verbeteren, dus ik vind het aantrekkelijk om te denken dat ik wel even zoet zou zijn als ik mijn huiswerk en wat boeken meeneem. Aan de andere kant is het natuurlijk veel leuker om een paard mee te nemen en over het strand te rijden… Dat onbewoonde eiland moet dus wel prachtige, uitgestrekte stranden hebben.
Eerlijk gezegd denk ik eigenlijk dat ik helemaal niet de juiste persoon ben om vast te zitten op een onbewoond eiland. Kan ik geen boot meenemen en dan proberen te ontsnappen? Dat zou me wel het meeste bezig houden, lijkt me.
Wat doe je voor het DANS Training Team-thema van deze maand: ‘FAIR and open science’?
Samen met mijn collega’s René van Horik en Loek Brinkman mocht ik op 2 maart twee sessies over dit onderwerp verzorgen op de Open Science Day bij ons KNAW-zusterinstituut NIDI. In april komt er een vervolg hierop want NIDI gaat een award uitreiken aan onderzoekers voor hun recente open science activiteiten. Ik mag als jurylid meebeslissen over deze award en ik vind het superleuk om mee te mogen kijken wat er allemaal is bereikt bij onze KNAW-collega’s.
Over het DANS Training Team
DANS is het nationaal expertisecentrum voor onderzoeksdata. DANS heeft een multidisciplinair trainingsteam dat onderzoekers, instellingen en dataprofessionals traint in het duurzaam vindbaar, toegankelijk, interoperabel en herbruikbaar maken van onderzoeksdata. Het team wordt geleid door trainingscoördinator dr. Deborah Thorpe.
Het trainingsteam richt zich in 2026 maandelijks op een specifiek thema, waar we op de website van DANS, in de DataLink en op sociale media aandacht aan besteden – houd deze dus in de gaten! Voor meer informatie over DANS Training, bezoek deze pagina op onze website of neem contact op met het team.
