Data-expertise
Onze expertise, opgebouwd in nationale en Europese projecten, komt terug in de onderstaande expertdiensten van DANS, bedoeld voor onderzoekers, onderzoeksinstellingen, onderzoeksfinanciers, dataprofessionals en andere archieven, om te helpen bij (achtergrondinformatie over) het duurzaam opslaan en delen van data.
FAIR en Open data
Onderzoeksfinanciers eisen dat jouw data maximaal beschikbaar en geschikt zijn voor hergebruik en het reproduceren van onderzoek. Met andere woorden: data moeten Findable, Accessible, Interoperable en Reusable (FAIR) zijn.
De data-experts van DANS weten wat FAIR in verschillende vakgebieden inhoudt en kunnen jou helpen om onderzoeksdata FAIR te maken én te houden. Zo maken we onderzoek en onderzoekers samen beter zichtbaar.
Research Data Management
Waar sla je data tijdens en na jouw onderzoek op, wie mag er wanneer bij op welke voorwaarden, en wat ga je documenteren en mee-archiveren? In een datamanagementplan (DMP) beschrijf je deze en andere stappen om efficiënt en veilig alle versies van je data te beheren.
DANS vraagt niet om een DMP, maar helpt graag om bijtijds de latere archivering te plannen. De ervaring van DANS met het schrijven en reviewen van DMP’s voor internationale projecten en onderzoeksfinanciers stellen we graag beschikbaar.
Certificering van digitale archieven
DANS helpt erfgoedinstellingen die aan de slag (willen) gaan met het certificeren van hun digitale archief. Samen met het Netwerk Digitaal Erfgoed (NDE) is de Wegwijzer Certificering voor Digitale archieven ontwikkeld, een website met informatie over het opzetten en uitvoeren van een certificeringstraject. DANS beheert de Wegwijzer.
De kennis en ervaring die DANS heeft op het gebied van certificering voor digitale archieven delen we ook in webinars, trainingen en projecten.
Monitor en analyse datalandschap
DANS verzamelt, analyseert en presenteert kwantitatieve informatie over data repositories, FAIR-data praktijken en de stand van Open Science in Nederland. Ook worden enkele vergelijkingen met het buitenland getrokken.
Deze kennis wordt gedeeld via rapportages, seminars en workshops.
DANS Fellowship
DANS zoekt actief samenwerking met externe deskundigen en biedt de mogelijkheid tot een DANS Fellowship. Het gaat om een langdurige samenwerking rond een concreet project op het gebied van lange termijn archivering. Nieuwe kennis uit dit programma wordt gedeeld door middel van evenementen zoals webinars en presentaties.
Samen met anderen
Door deelname aan nationale en internationale projecten en infrastructuren werkt DANS, samen met onze samenwerkingspartners, mee aan de duurzame toegang tot onderzoeksdata.
Training en Outreach
Onze kennis delen we graag met onderzoekers, dataprofessionals, onderzoeksinstellingen, onderzoeksfinanciers en andere archieven. Geregeld organiseren we interactive workshops over data publiceren, archiveren, herbruikbaar en interoperabel maken. Ook de ontwikkelingen op het gebied van Open Science, research data management planning en tools komen aan bod.
Daarnaast organiseert DANS samen met anderen succesvolle interactieve trainingen, zoals: RDNL Essentials 4 Data Support, RDNL AVG en wordt trainingsmateriaal ontwikkeld zoals de DANS Data Game en de CESSDA Data Management Expert Guide.
Consultancy
Met consultancy en projectmatige ondersteuning helpt DANS om permanente toegang tot digitale onderzoeksgegevens te verbeteren. Onze data-experts hebben ruime ervaring binnen diverse wetenschappelijke disciplines en hebben partijen zoals Erasmus University Rotterdam, NWO en de Europese Commissie en Science Europe geadviseerd.
We bieden onder andere advies over en ondersteuning bij: het beter verankeren van datamanagement binnen je organisatie, de regels en ontwikkelingen omtrent Open Access en het delen van onderzoeksdata, hulp bij het invoeren en beoordelen van datamanagementplannen, tools om de FAIRness of herbruikbaarheid van data te beoordelen en het verkrijgen van een CoreTrustSeal-certificaat.
Tools
DANS deelt expertise en ervaring in de vorm van praktische tools en hulpmiddelen, zoals Text Fabric en FAIR-Aware.
Text Fabric is een bestandsformaat, datamodel, API en apps voor het verwerken van teksten en bijbehorende annotaties. Het wordt gebruikt voor een aantal significante (oude) tekst corpora waarvoor Jupyter notebook tutorials beschikbaar zijn.
FAIR-Aware is ontwikkeld door DANS onder de paraplu van het FAIRsFAIR project. Het helpt onderzoekers zich meer bewust te worden van de FAIR data principes en te leren hoe ze de kwaliteit van hun datasets kunnen verhogen door ze toe te passen.