Nieuws

De European Language Social Science Thesaurus (ELSST) is een breed opgezette, meertalige thesaurus voor de Sociale Wetenschappen. In september 2024 werd de nieuwste versie van de ELSST uitgebracht. Ontdek enkele van de belangrijkste veranderingen hier.

Op donderdag 17 oktober 2024 is de Dutch Data Prize uitgereikt aan de drie winnende datasets van deze achtste editie van de prestigieuze prijs. Uit 52 nominaties blonken drie datasets het meest uit op het gebied van vindbaarheid, toegankelijkheid, interoperabiliteit en herbruikbaarheid (FAIR).

Bij Fontys Hogeschool is de afgelopen vier jaar een open source AI-model ontwikkeld dat zo’n 50 soorten wilde bloemen kan herkennen en tellen. De Eindhoven Wildflower Dataset dient als basis voor dit model en is voor iedereen beschikbaar.

Op 17 oktober wordt de Dutch Data Prize 2024 uitgereikt tijdens de FAIR-IMPACT National Roadshow in Den Haag. Uit de 52 ingediende datasets heeft de jury de laatste drie kandidaten geselecteerd in elk van de categorieën; Social Sciences & Humanities, Life Sciences & Health, en Natural & Engineering Sciences. Deze negen finalisten maken kans op de Dutch Data Prize 2024 en een geldprijs van €3.500, bedoeld om hun dataset nog meer FAIR te maken.

ODISSEI presenteert een nieuwe versie van de ODISSEI Portal. In de Portal kun je metadata vinden van meer dan 8.500 sociaal wetenschappelijke datasets van verschillende Nederlandse instellingen zoals CBS, Centerdata (LISS), DANS, IISH, en de instellingen die samenwerken in DataverseNL.

De Bond van Nederlandse Bouwhistorici heeft actie ondernomen om bouwhistorische rapportages duurzaam te archiveren en toegankelijk te maken. In samenwerking met DANS is een handleiding opgesteld voor het deponeren van de data in het Data Station Archaeology. Deze handleiding wordt nu in gebruik genomen en heeft in korte tijd al meer dan 500 rapportages opgeleverd.

Het waarom, wat en hoe van het de-identificeren van onderzoeksgegevens. In een nieuwe blogpost op de ODISSEI blog kijken Deborah Thorpe (Research Data Management Expert bij DANS) en Ricarda Braukmann (Data Station Manager bij DANS) naar de noodzaak van het de-identificeren van gegevens. Ze geven inzicht in waarom je gegevens zou moeten de-identificeren, wat ‘anonimiseren’ is en hoe je kunt de-identificeren door een aantal beschikbare tools te verkennen.

Kom op 14 november 2024 naar ons kantoor in Den Haag voor de DANS Open Dag! Dit evenement biedt een unieke kans om meer te leren over Open Data en Open Science, met lezingen van top-experts, interactieve workshops, en een Open Markt waar je in gesprek kunt gaan met ons team.

Bekijk het volledige programma en schrijf je nu in om je plek te garanderen!