In Open Science NL’s grootste financieringsronde tot nu toe zijn 45 projecten toegekend voor het versterken van de infrastructuur voor open wetenschap in Nederland. De projecten beslaan het volledige spectrum van open science en richten zich op de toegankelijkheid, transparantie en inclusiviteit van wetenschappelijke data, software en publicaties. De toegekende projecten zijn verdeeld in 25 kleine en 20 grote projecten, DANS heeft bijgedragen aan drie gehonoreerde grote projectvoorstellen. DANS draagt vanuit de DANS Data Stations en DataverseNL bij aan de technische ondersteuning en verdere ontwikkeling van betere, meer uitgebreide en geïntegreerde diensten in open science.
PURE3D 2.0
Het PURE3D 2.0 project, onder leiding van de Universiteit Maastricht2, is een vervolg op het eerdere PURE3D project. De infrastructuur en het conceptuele framework van PURE3D zijn ontworpen om 3D-objecten en -reconstructies te publiceren. PURE3D 2.0 richt zich op de verdere integratie van 3D-data in werkprocessen voor data-archivering en -hergebruik. Waar DANS in het eerdere PURE3D-project verantwoordelijk was voor de toepassing van de FAIR-principes, werkt DANS in PURE3D 2.0 aan het verbeteren van de interoperabiliteit van datasets en 3D-data, aan de hand van een aantal use-cases.
Yoda
In het Yoda project van de Vrije Universiteit Amsterdam focust DANS zich ook op integratie. Steeds meer Nederlandse universiteiten gebruiken het research data management-systeem Yoda. Om data duurzaam op te slaan en te delen met anderen is een Yoda-integratie met lange termijn data-archiveringsdiensten zoals DataverseNL, de DANS Data Station en 4TU.ResearchData van belang. DANS en 4TU.ResearchData werken samen om dit beschikbaar te maken voor Yoda-gebruikers, zodat zij hun data kunnen archiveren en delen in de voor hen meest geschikte omgeving.
GeoFAIR
Het GeoFAIR-project van de Universiteit Utrecht richt zich op FAIR en toegankelijke data binnen de aardwetenschappen. DANS is betrokken bij de integratie van Persistant Identifiers (PID’s) voor fysieke objecten in de metadata van datasets. Deze unieke identifiers, de International Geo Sample Numbers (IGSN’s), worden in het GeoFAIR project vooral gebruikt voor bodemmonster voor geologisch en/of archeologisch onderzoek. DANS werkt in dit project samen met ISGN deskundigen 4TU.ResearchData en DataCite.
DANS brengt in dit project ook expertise in op het gebied van FAIR-assessmentprocedures en- tools, met kennis die is opgedaan in de door hen gecoördineerde Europese projecten zoals FAIRsFAIR en FAIR-IMPACT.
