In de workshop werden de eerste resultaten van het project ‘GDPR DataTags’ gepresenteerd. Dit project is gericht op het ontwikkelen van een prototype van een ondersteuningssysteem om gevoelige persoonlijke data te kunnen classificeren volgens de nieuwe Europese privacywet General Data Protection Regulation (GDPR). De eerste uitkomst van het project is een beslisboom, die helpt bij het toekennen van datatags aan datasets.
Het uiteindelijke doel van het project was om te komen tot een prototype van een tool in de vorm van een vragenlijst die kan vaststellen welk niveau van bescherming voor een dataset vereist is wanneer die informatie over personen bevat. Het project – dat geïnspireerd is op de applicatie DataTags, ontwikkeld door Harvard University – draaide in eerste instantie om het analyseren en identificeren van de meest relevante artikelen van de GPDR, om deze te kunnen vertalen in vragen voor de online vragenlijst-tool.
Tijdens de workshop werden de aanwezigen – onder andere bestaand uit juridische experts op het gebied van onderzoeksdata – geïnformeerd over de achtergronden van het project en de GDPR, en werd het prototype van de tool gepresenteerd en besproken.
Dit project is bij DANS uitgevoerd in het kader van de ontwikkeling van de EUDAT Collaborative Data Infrastructuur (CDI). DataTags kan gebruikt worden binnen de context van EUDATs CDI-services, met name voor services die persoonlijke data opslaan.
Meer informatie
Er is een testsite waar de betaversie van de vragenlijst-tool uitgeprobeerd kan worden. Neem voor meer informatie contact op met Ilona von Stein.
