Je kunt OpenRefine gebruiken om meer inzicht te krijgen in je data, om je data om te zetten naar verschillende formaten en om je data te verbeteren of te corrigeren. Specifieke functies zijn bijvoorbeeld het verwijderen van dubbele records, het standaardiseren van datumnotaties of het opsporen van verschillende spellingen van dezelfde naam en deze vervangen door één consistente naam.
Een groot voordeel van OpenRefine is dat het altijd werkt met een kopie van je data – zo voorkom je dat je per ongeluk je originele data aanpast of overschrijft! Het programma werkt volledig offline, waardoor je data privé op je eigen computer blijft totdat je besluit om deze, indien van toepassing, te exporteren en te delen.
Tijdens deze fysieke Data Carpentries-training, OpenRefine for Social Science Data, op 3 juni van 10.00 tot 12.30, leer je hoe je data kunt importeren in OpenRefine en hoe je het programma kunt gebruiken om je data te analyseren, opschonen en organiseren. We werken met een voorbeeld-dataset om je te laten zien hoe je repetitieve taken kunt versnellen door eerdere acties opnieuw toe te passen op meerdere datasets. We laten je ook zien hoe je acties op je data kunt terugdraaien of ongedaan maken. Tot slot introduceren we hoe je OpenRefine kunt gebruiken voor het importeren, filteren, clusteren, transformeren en exporteren van data. Deze concepten zijn complex en je hebt er mogelijk nog niet eerder mee gewerkt, maar aan het einde van de workshop heb je praktische ervaring opgedaan door te oefenen met verschillende voorbeelden en opdrachten.
Deze workshop behandelt
De basisprincipes van werken met OpenRefine, te beginnen met hoe je data in het programma kunt importeren.
Een introductie in het gebruik van de functies van het programma om data te analyseren, op te schonen en te organiseren.
Hoe je de data kunt exporteren en opslaan nadat je deze hebt opgeschoond.
Hoe je verder kunt leren en je kennis kunt verdiepen.
Vragen kunnen worden gestuurd naar de DANS Trainingscoördinator en hoofdtrainer van deze workshop, Dr. Deborah Thorpe. De sessie wordt mede begeleid door DANS specialist in Research Data Management, Dr. Kim Ferguson.
Koffie en thee zullen beschikbaar zijn, evenals lunch aan het einde van de workshop.
Wat je moet weten
De workshop gaat ervan uit dat je geen voorkennis hebt van de vaardigheden of de gebruikte tools.
De voertaal van de workshop is Engels.
Wat je moet meenemen
De lessen van Data Carpentry zijn praktisch van aard, dus je dient je eigen laptop mee te nemen met daarop OpenRefine vooraf geïnstalleerd, volgens de instructies op de OpenRefine for Social Science Summary and Setup-pagina.
We zullen werken met voorbeeldgegevens. Download het databestand dat gelinkt staat op de bovengenoemde pagina en sla dit op een gemakkelijk vindbare plek op je computer op.
Registratie
De workshop is vol, maar je kunt het registratieformulier invullen om je aan te melden voor de wachtrij.
Jouw gegevens worden alleen verwerkt in het kader van dit evenement. Meer informatie hierover vind je in onze Privacyverklaring.
