[et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”section” _builder_version=”3.22″ global_colors_info=”{}”][et_pb_row admin_label=”row” _builder_version=”3.25″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”3.25″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_text admin_label=”Text” _builder_version=”4.10.7″ text_font=”Open Sans||||||||” text_text_color=”#003A49″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” hover_enabled=”0″ global_colors_info=”{}” sticky_enabled=”0″]<\/p>\n
Als een dataset bij DANS wordt gearchiveerd, zorgen wij ervoor dat de data duurzaam toegankelijk en leesbaar blijft. Om dit te kunnen garanderen zijn verschillende acties nodig. In dit document lees je hier meer over. Als je andere vragen hebt over dataverwerking of het hergebruiken van data kun je contact<\/a> opnemen met DANS. Voor informatie over de procedures en processen voor de Data Stations verwijzen we naar de Data Stations Policy<\/a>.<\/p>\n 1. Dataverwerkingsprotocol Een archivaris zal kleine aanpassingen aan de metadata en de bestandsindeling aanbrengen indien dit de duidelijkheid van de dataset ten goede komt. Voor zeer inhoudelijke, ingrijpende wijzigingen zal contact worden opgenomen met de deponeerder.\u00a0Bij de verwerking van de dataset is het mogelijk dat een archivaris bestanden uit de dataset naar voorkeursbestandsformaten migreert om de duurzaamheid en de toegankelijkheid van de bestanden op de lange termijn te waarborgen. Indien bestanden worden gemigreerd, zullen de gemigreerde bestanden voor gebruik beschikbaar worden gesteld. De oorspronkelijk gedeponeerde bestanden worden daarnaast ook altijd in onaangetaste vorm bij de dataset bewaard.\u00a0Alle acties die door een medewerker van DANS op een dataset worden uitgevoerd, worden geregistreerd in een interne administratie.<\/p>\n 2. Privacygevoelige data 3. Persistent Identifier 4. Toegang tot de dataset 5. Aanvullende informatie [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Dataverwerkingsprocessen en procedures voor EASY Als een dataset bij DANS wordt gearchiveerd, zorgen wij ervoor dat de data duurzaam toegankelijk en leesbaar blijft. Om dit te kunnen garanderen zijn verschillende acties nodig. In dit document lees je hier meer over. Als je andere vragen hebt over dataverwerking of het hergebruiken van data kun je contact […]<\/p>\n","protected":false},"author":22,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"Als een dataset bij DANS wordt gearchiveerd, zorgen wij ervoor dat de data duurzaam toegankelijk en leesbaar blijft. Om dit te kunnen garanderen zijn verschillende acties nodig. In dit document leest u meer hierover. Als u andere vragen hebt over dataverwerking of het hergebruiken van data kunt u contact opnemen met DANS.\r\n
<\/strong>Nadat data in EASY gedeponeerd zijn, verwerkt een medewerker van DANS de dataset volgens een standaard dataverwerkingsprotocol. Dit protocol heeft als doel veilig te stellen dat data op de langere termijn vindbaar, toegankelijk en inzichtelijk zijn, dit laatste ook zonder tussenkomst van de oorspronkelijke onderzoeker. Een belangrijk onderdeel van het protocol is, indien van toepassing, de controle op privacygevoelige informatie. Dit geldt met name voor surveydata en interviews. Op grond van dit protocol worden de volgende controles uitgevoerd sinds de oprichting van DANS in 2005:<\/p>\n\n
<\/strong>Als een bestand exacte namen en exacte geboortedata van respondenten bevat, worden deze variabelen verwijderd. Exacte contactgegevens van de respondenten worden ook verwijderd en van postcodes worden alleen de cijfers gehandhaafd. Exacte beroepsnamen worden ook niet beschikbaar gesteld. Het beroep van respondenten kan wel afgeleid worden uit beroepenclassificaties. In het algemeen geldt dus dat alle identificerende variabelen verwijderd worden. Datasets met privacygevoelige gegevens zijn op die manier alleen in een geanonimiseerd formaat beschikbaar. De niet-geanonimiseerde datasets worden overigens wel gearchiveerd, dit met het oog op analysemogelijkheden in de toekomst. Kwalitatieve data, zoals bijvoorbeeld audiofiles met interviews, kunnen niet geanonimiseerd worden, maar zijn wel beschikbaar omdat de ge\u00efnterviewde officieel toestemming heeft gegeven voor gebruik van het interview voor wetenschappelijk onderzoek.<\/p>\n
<\/strong>Bij archivering wordt aan elke dataset een automatisch gegenereerde Persistent Identifier toegevoegd, bestaande uit een combinatie van cijfers en letters. Deze identifier kan in publicaties over analyses op de dataset opgenomen worden bij de referenties naar de dataset. De Persistent Identifier garandeert de blijvende vindbaarheid van de dataset, ondanks wijzigende internetadressen.<\/p>\n
<\/strong>De toegangsrechten voor gebruikers om de bestanden van een dataset te mogen zien of downloaden zijn door de depositor bepaald bij het aanleveren van de beschrijving van de dataset. DANS neemt deze toegangsrechten over bij het archiveren en toegankelijk maken van de data.<\/p>\n
<\/strong>Lees meer over de voorkeursbestandsformaten bij DANS op deze webpagina<\/a>.<\/p>\n1. Dataverwerkingsprotocol<\/h3>\r\nNadat data in EASY gedeponeerd zijn, verwerkt een medewerker van DANS de dataset volgens een standaard dataverwerkingsprotocol. Dit protocol heeft als doel veilig te stellen dat data op de langere termijn vindbaar, toegankelijk en inzichtelijk zijn, dit laatste ook zonder tussenkomst van de oorspronkelijke onderzoeker. Een belangrijk onderdeel van het protocol is, indien van toepassing, de controle op privacygevoelige informatie. Dit geldt met name voor surveydata en interviews. Op grond van dit protocol worden de volgende controles uitgevoerd sinds de oprichting van DANS in 2005:\r\n
\r\n \t
2. Privacygevoelige data<\/h3>\r\nAls een bestand exacte namen en exacte geboortedata van respondenten bevat, worden deze variabelen verwijderd. Exacte contactgegevens van de respondenten worden ook verwijderd en van postcodes worden alleen de cijfers gehandhaafd. Exacte beroepsnamen worden ook niet beschikbaar gesteld. Het beroep van respondenten kan wel afgeleid worden uit beroepenclassificaties. In het algemeen geldt dus dat alle identificerende variabelen verwijderd worden. Datasets met privacygevoelige gegevens zijn op die manier alleen in een geanonimiseerd formaat beschikbaar. De niet-geanonimiseerde datasets worden overigens wel gearchiveerd, dit met het oog op analysemogelijkheden in de toekomst. Kwalitatieve data, zoals bijvoorbeeld audiofiles met interviews, kunnen niet geanonimiseerd worden, maar zijn wel beschikbaar omdat de ge\u00efnterviewde officieel toestemming heeft gegeven voor gebruik van het interview voor wetenschappelijk onderzoek.\r\n
3. Persistent Identifier<\/h3>\r\nBij archivering wordt aan elke dataset een automatisch gegenereerde Persistent Identifier toegevoegd, bestaande uit een combinatie van cijfers en letters. Deze identifier kan in publicaties over analyses op de dataset opgenomen worden bij de referenties naar de dataset. De Persistent Identifier garandeert de blijvende vindbaarheid van de dataset, ondanks wijzigende internetadressen.\r\n
4. Toegang tot de dataset<\/h3>\r\nDe toegangsrechten voor gebruikers om de bestanden van een dataset te mogen zien of downloaden zijn door de depositor bepaald bij het aanleveren van de beschrijving van de dataset. DANS neemt deze toegangsrechten over bij het archiveren en toegankelijk maken van de data.\r\n
5. Aanvullende informatie<\/h3>\r\nLees meer over de voorkeursbestandsformaten bij DANS op de volgende webpagina<\/a>.","_et_gb_content_width":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"class_list":["post-408","page","type-page","status-publish","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"\n