Een groeiend aantal organisaties stellen informatie beschikbaar als Linked Open Data (LOD). Deze datasets zijn onderling semantisch gelinkt, en wordt de z.g.n. LOD Cloud genoemd. Iedereen is vrij om te beslissen welke vocabulaires en schema’s men wil gebruiken uit deze LOD Cloud om informatie te beschrijven, of zelfs nieuwe te toe te voegen. Het kiezen is niet eenvoudig en vereist inzicht in een aantal kwaliteitsaspecten die iedere mogelijkheid behelst, zoals de semantische expressiviteit van de verschillende logica varianten, de populariteit van de vocabulaires en de verbondenheid met andere datasets.
Digging into the Knowledge Graph (DiKG) is een project waar we op een methodologische wijze de LOD Cloud onder de loep nemen en m.b.v. analytische tools inzicht te krijgen in deze kwaliteitsaspecten. DiKG is een samenwerkingsverband tussen DANS, de VU Amsterdam, universiteit van Wisconsin in de V.S., universiteit van Alberta, Canada en de São Paulo State University in Brazilië.
