5 minuten met het DANS training team; Venkat
In deze serie stellen we leden van het DANS Training Team voor en geven we een inkijk in hun werk. Deze maand deelt Senior Research Data Management Specialist Shanmugasundaram Venkataraman (Venkat) hoe hij trainer is geworden en welke trainingen hij de komende tijd gaat geven.
Vertel eens iets over jezelf…
Ik werk bij DANS als Senior Research Data Management Specialist, maar in een vorig leven was ik bioloog. Ik werkte bij een modelorganismedatabase gericht op beelddata, FAIR-principes en open science. In die periode heb ik veel geleerd over Research Data Management (RDM) en open science. Daarna ben ik onderzoekers gaan ondersteunen bij het toepassen van deze werkwijzen, onder meer via trainingen en best practices. Sindsdien heb ik die kennis ingezet om onderzoekers en ondersteunend personeel uit uiteenlopende disciplines internationaal te ondersteunen, onder andere in Azië, Afrika en Noord- en Zuid-Amerika.
Dichter bij huis ben ik betrokken geweest bij verschillende projecten die door de Europese Commissie worden gefinancierd, met name projecten rond de European Open Science Cloud (EOSC). Deze initiatieven stimuleren de toepassing van RDM, FAIR-principes en open science op Europese schaal.
Je bent lid van het DANS Training Team. Waar ben je begonnen als trainer?
Training geven was niet iets waarvoor ik formeel ben opgeleid of waar ik bewust naartoe heb gewerkt, al vond ik het altijd leuk om kennis over te dragen wanneer dat mogelijk was. Nadat ik de biologie had verlaten, ging ik werken bij het Digital Curation Centre. Daar was ik lead trainer en verzorgde ik het grootste deel van de trainingsactiviteiten van de organisatie.
Hoe maak je FAIR data interessant tijdens een training?
Het kennen van je doelgroep is essentieel voor iedere training, net als het laten zien waarom een onderwerp relevant is en wat de meerwaarde ervan is voor deelnemers. Bij FAIR data-trainingen helpt het om praktijkvoorbeelden te gebruiken en voorbeelden te kiezen die aansluiten bij de interesses van het publiek. Dat maakt sessies vaak een stuk toegankelijker en interessanter.
Welke vaardigheid of welk talent zou je graag willen leren?
Hoewel ik van muziek houd en mijn hele volwassen leven naar bands ben gegaan, heb ik nooit echt goed een instrument leren bespelen. Muziek op gehoor kunnen spelen heeft mij altijd gefascineerd, en dat is een vaardigheid die ik zelf graag zou willen ontwikkelen.
Welke interessante trainingen of evenementen staan er de komende maanden op de planning?
In juni geef ik een RDM-training voor onderzoekers in de life sciences. Dat geeft mij de kans om opnieuw aansluiting te vinden bij het vakgebied waar ik oorspronkelijk vandaan kom. Het wordt bovendien mijn eerste keer dat ik direct met Nederlandse onderzoekers werk.
Daarnaast organiseer ik samen met gastcollega’s een reeks bootcamps voor verschillende projecten waarbij ik betrokken ben. De derde bootcamp in deze reeks vindt dit najaar plaats. Deze bootcamps bieden de mogelijkheid om in gesprek te gaan met de repositorycommunity en het werk te laten zien dat collega’s en ik binnen deze projecten uitvoeren. Op basis van de eerdere edities weten we dat dit niet alleen inhoudelijk waardevol is, maar ook een prettige en interactieve manier om kennis uit te wisselen.
Op 4 juni verzorg ik een training als onderdeel van een maandelijkse trainingsreeks van DANS-collega’s. In eerdere sessies maakten deelnemers kennis met FAIR en open science. Tijdens deze sessie staat het thema “Interoperability & Interdisciplinarity” centraal. Ik geef een overzicht van het belang van interoperabiliteit en laat zien hoe dit interdisciplinair onderzoek kan ondersteunen.
Interdisciplinariteit vormt een belangrijk onderdeel van de ambities van de European Open Science Cloud (EOSC). Tijdens de workshop ga ik in op hoe dit onderzoekers en onderzoeksgemeenschappen kan ondersteunen. Dit wordt steeds relevanter nu data vaker buiten de grenzen van traditionele disciplines worden hergebruikt, wat nieuwe perspectieven en ontdekkingen mogelijk maakt. Iedereen die geïnteresseerd is, is van harte welkom om deel te nemen aan deze gratis workshop.
Over het DANS Training Team
DANS is het nationale expertisecentrum voor onderzoeksdata, en training vormt een belangrijk onderdeel van dit werk. Het multidisciplinaire Training Team verzorgt trainingen en workshops voor onderzoekers, instellingen en data professionals over het duurzaamvindbaar, toegankelijk, interoperabel en herbruikbaar maken van data. Het team staat onder leiding van Training Coördinator dr. Deborah Thorpe.
Het Training Team heeft voor 2026 een reeks maandthema’s vastgesteld. Deze worden maandelijks uitgelicht via de DANS-website, de DataLink-nieuwsbrief en social media. Wil je meer weten over de trainingen van DANS, bekijk de pagina op de website of neem contact op met het team via e-mail.
FAIR & Open dataRDM