Data Station Social Sciences and Humanities

Dit Data Station stelt je in staat om data te deponeren en naar data te zoeken binnen de domeinen sociale wetenschappen en geesteswetenschappen. Binnenkort lanceert DANS dit Data Station. Tot dan kun je op deze pagina data deponeren en data zoeken via onze data dienst EASY.

Heb je een vraag, kijk bij de veelgestelde vragen of stuur je vraag naar Data Station Managers Ricarda Braukmann (sociale wetenschappen) en Femmy Admiraal (geesteswetenschappen).

Ricarda Braukmann

Data Station Manager
Social Sciences
Stel je vraag
Vul het formulier in zodat we je vraag kunnen beantwoorden.
Je naam(Vereist)
Dit veld is bedoeld voor validatiedoeleinden en moet niet worden gewijzigd.

Femmy Admiraal

Data Station Manager
Humanities
Stel je vraag
Vul het formulier in zodat we je vraag kunnen beantwoorden.
Je naam(Vereist)
Dit veld is bedoeld voor validatiedoeleinden en moet niet worden gewijzigd.

Veelgestelde vragen

Kan ik mijn onderzoeksdata bij DANS deponeren?

Ja! Samen zorgen we voor de lange termijn toegankelijkheid van onderzoeksdata. Deponeer je data hier. Is jouw instelling aangesloten bij DataverseNL, een repository service voor universiteiten en onderzoeksinstellingen? Dan kun je data deponeren in de Dataverse van jouw instelling. Klik voor meer informatie over DataverseNL hier.

Kan ik data met persoonsgegevens deponeren?

Datasets die persoonsgegevens bevatten, worden via DANS altijd in de “restricted access” categorie gepubliceerd. Dat betekent dat gebruikers altijd een aanvraag moeten indienen om de data te gebruiken (zie ook).

Ik heb audiovisueel materiaal, kan ik dit bij DANS opslaan?

Ja. Deponeren kan tot 9,3 GB per bestand. Neem voor grotere bestanden contact op met jouw Data Station Manager. Meer informatie over voorkeursformaten voor audiovisueel materiaal vind je hier

Kan ik mijn informed consent formulieren opslaan bij DANS?

Nee, informed consent formulieren verzameld van deelnemers tijdens onderzoek mogen niet samen met data worden opgeslagen. Dit vormt namelijk een risico op identificatie van deelnemers. Zorg ervoor dat je deze informatie elders opslaat. 

Ik werk met erg gevoelige data die ik niet mag delen. Kan ik andere projectinformatie wel via DANS deponeren?

Ja, dat is mogelijk. Je kunt ook alleen metadata en documentatie publiceren. Zo is de informatie over jouw project beschikbaar en kan je duurzaam naar je project refereren. Neem voor meer informatie contact op met jouw Data Station Manager.

Kan ik CMDI-metadata toevoegen aan mijn dataset?

Je kunt de CMDI metadata als apart XML-bestand toevoegen aan je dataset. Bij het invullen van de metadata van je dataset kun je aangeven dat er CMDI-bestanden in de dataset zitten; dit maakt het voor DANS mogelijk om deze metadata nader te ontsluiten via externe zoekmachines. 

Persoonsgegevens anonimiseren, pseudonimiseren of versleutelen?

Je bent zelf verantwoordelijk voor het anonimiseren van de data. Is dit niet mogelijk, probeer dan de data te pseudonimiseren en/of te versleutelen. Van belang is dat je de sleutel beveiligd en duurzaam elders bewaart. Op deze pagina staat meer informatie.

Nieuws

DANS Data Station Manager Ricarda Braukmann heeft voor ODISSEI een blog geschreven over PIDS en waarom je van ze zou moeten houden. Persistent Identifiers (PIDs) stellen ons in staat om digitale onderzoeksresultaten zoals datasets of publicaties te identificeren en zorgen ervoor dat de resultaten beschikbaar blijven na verloop van tijd. Het ODISSEI FAIR Support team heeft een blogpost geschreven die het concept van PIDs beschrijft en uitlegt hoe PIDs helpen om ons onderzoek FAIR te maken. Daarnaast worden de verschillende type PIDs beschreven die op dit moment gebruikt worden voor publicaties, datasets, mensen, organisaties en beurzen.

Lees de hele blogpost hier. 

Digitale toepassingen dragen bij aan de toegankelijkheid van het cultureel erfgoed, echter is er nog veel winst te behalen. Het MuseIT project is opgestart met als doel om meer inclusiviteit in de bescherming van het cultureel erfgoed te behalen. DANS is een van de partners van dit project.  



In het eerste jaar van het BY-COVID project is een mijlpaal bereikt. Meer dan 600 COVID-19 gerelateerde studies uit de Social Sciences and Humanities (SSH) uit de CESSDA Data Catalogue (CDC) zijn toegevoegd aan het COVID-19 Data Portal. Tevens had BY-COVID deze maand zijn eerste algemene vergadering, waarin de belangrijke rol van sociaaleconomische gegevens voor onderzoek naar infectieziekten en voor het reageren op noodsituaties op het gebied van de volksgezondheid, zoals de COVID-19-pandemie, werd benadrukt.

Samenwerkingen

Infrastructuur voor de publicatie en het behoud van 3D Scholarship

Common Lab Research Infrastructure for the Arts and Humanities

Workflow om Arabisch klassieke werken in gedrukte vorm om te zetten naar gestructureerde tekst