Kwalitatieve onderzoeksdata, zoals interviews, informatie uit focusgroepen of dagboeken, maken een belangrijk onderdeel uit van de data die DANS via de Data Stations beschikbaar stelt voor hergebruik. Kwalitatieve data bevatten een schat aan informatie en zijn daarom erg interessant voor hergebruik, maar hebben ook unieke uitdagingen: Ze bevatten vaak persoonsgsgevens die moeilijk te anonimiseren zijn en het is van belang om de context van de data goed te beschrijven zodat een hergebruiker voldoende informatie heeft om de juiste conclusies te kunnen trekken.
Veel richtlijnen rondom open science en data management zijn gericht op kwantitatieve data. DANS heeft daarom een handboek gepubliceerd, specifiek gericht op de unieke uitdagingen van het beschikbaar stellen van kwalitatieve data: Making Qualitative Data Reusable. Dit handboek is nu vernieuwd, nadat we afgelopen zomer feedback van gebruikers en aanvullingen van experts hebben verzameld om het handboek te verbeteren.
Langs de life cycle
Het handboek volgt de stappen van de research data life cycle en geeft tips om de herbruikbaarheid van de kwalitatieve data te verbeteren in elke fase.
In het vernieuwde handboek is een passage toegevoegd over de pre-registratie van studies die met kwalitatieve data werken. Daarnaast schenkt deze nieuwe editie extra aandacht aan de ethische aspecten van kwalitatieve data, waaronder de CARE-principes. Ook zijn de beslisbomen uitgebreid, waarin de verschillende opties om data beschikbaar te stellen worden toegelicht. Lezers kunnen nu aparte beslisbomen langslopen om te kijken naar aspecten rondom persoonsgegevens, gevoelige data en juridische bescherming.
De nieuwe versie van het handboek is beschikbaar op Zenodo en kan door iedereen worden gedownload.
Wij zijn erg blij met alle feedback en bijdragen. Wij hopen dat het vernieuwde handboek bijdraagt aan het verbeteren van de herbruikbaarheid van kwalitatieve datasets, in de DANS Data Stations en daarbuiten.
Op 11 februari presenteert onze collega Ricarda Braukmann de Qualitative Data Guide tijdens de Love Data Week van de Flemish Research Data Network. Klik hier voor meer informatie en registratie voor het event.
